Big Data: Was Kleinunternehmen nicht verstehen

Verwirrt über Big Data? Du bist nicht der Einzige. Für die meisten Kleinunternehmer ist Big Data ein großes Geheimnis. Und wenn Sie Big Data nicht verstehen, wissen Sie wahrscheinlich auch nicht, wie diese Art der Informationsbeschaffung funktioniert oder wie Sie beginnen, wertvolle Informationen aus bereits vorhandenen Datenquellen zu extrahieren - was bedeutet, dass Ihr Unternehmen große Chancen verpasst.

Um Ihnen zu verdeutlichen, worum es bei Big Data geht und wie es Ihnen helfen kann, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, hier fünf der verblüffendsten Dinge an Big Data entmystifiziert.

1. Was Big Data eigentlich ist

"Fragen Sie einhundert verschiedene Führungskräfte und Sie werden hundert verschiedene Antworten finden", sagte Kevin Woo, Präsident des Digitalanalytik-Unternehmens Pointmarc. "Big Data ist ein beliebtes Schlagwort, aber am Ende des Tages sind Daten einfach Daten."

Big Data ist auch von Natur aus verwirrend, da der Begriff selbst als irreführend angesehen werden kann. Es geht nicht um die Größe der Daten, sondern darum, wie es verwendet wird, sagte Woo. Dies verwirrt oft viele Kleinunternehmer, vor allem diejenigen, die nicht glauben, dass sie im Vergleich zu größeren Unternehmen größere Daten haben.

"Die Größe der Daten ist weniger wichtig als die Integrität oder die Fähigkeit, darauf zu reagieren", sagte Woo . "Unternehmen, ob klein oder groß, sammeln Verbraucherdaten mit einer beispiellosen Rate, und die Fähigkeit, alle unterschiedlichen Datenquellen zu integrieren und sie so zu gestalten, dass Führungskräfte sachkundige Entscheidungen treffen können, ist im Wesentlichen der Kern von Big Daten. "

Big Data kommt Unternehmen auf vielfältige Weise zugute, von der Logistik der Lieferkette bis zur Finanzprognose. Big Data ist jedoch im Wesentlichen ein Mittel, um alle verfügbaren Datenquellen zu nutzen, um ein umfassendes Bild des Verhaltens und der Präferenzen des Kunden zu erstellen, um die Erfahrungen zu personalisieren, erklärte Woo.

"Wenn Sie eine ganzheitliche Sichtweise erhalten Indem Sie alle Ihre verschiedenen Datenerfassungspunkte verbinden, haben Sie die Möglichkeit, die unmittelbare Benutzererfahrung und die langfristige Wahrnehmung Ihrer Marke erheblich zu verbessern ", sagte er. "Im Zeitalter des befähigten Verbrauchers wird sich die Durchführung von Big-Data-Strategien als eines der größten Unterscheidungsmerkmale für Kleinunternehmen bis hin zu Fortune 500-Unternehmen erweisen, insbesondere in der Einzelhandels- und Medienbranche."

2. Was genau Big Data für

ist Genau wie viele Kleinunternehmer von Big Data verwirrt sind, ist es nicht verwunderlich, dass viele ihren Zweck auch nicht verstehen.

"Big Data ist nur eine phantastische Art, Sie zu sagen Sie möchten so viele Informationen über eine Person wie möglich erfassen und herausfinden, wie Sie mit diesen Informationen Geld verdienen können ", sagte April Wilson, President des Analysedienstleisters Digital Analytics 101." Zum Beispiel im Einzelhandel wissen, ob Sie E-Mails öffnen, wie oft Sie im Geschäft im Online-Shop einkaufen, wie oft Sie die Website vor dem Kauf durchsuchen, was Sie auf Ihren Social-Media-Konten veröffentlichen und ob Sie Werbe-E-Mails öffnen. "

Indem Sie nicht verstehen Was Big Data eigentlich ist, riskieren Unternehmen, den kostspieligen Fehler zu machen, nicht die richtige Strategie und damit möglicherweise nutzlose Ergebnisse zu haben.

"Oft fügen Unternehmen Daten wahllos zusammen und versuchen, so viel wie möglich zu stopfen an einem Ort möglich, und Sie bekommen diese Art von Bu "Frankenstein-Monster, das außer Kontrolle ist", sagte Wilson.

Um Big Data effektiv zu minen und zu analysieren - und wertvolle Ergebnisse zu erhalten - was Unternehmen brauchen, ist eine Strategie.

"Unternehmen müssen nicht Millionen investieren und ein Viele Daten, um mit Big Data erfolgreich zu sein ", sagte Wilson. "Sie müssen nur mit einer sehr konkreten und fokussierten Frage beginnen, die sie zu lösen versuchen, durchdenken, welche Daten sie brauchen, um sie zu lösen, und diese Daten holen. Das Ende."

Für kleine Unternehmen bedeutet dies, herauszufinden wo Daten gefunden werden können und welche Probleme diese Daten lösen können.

"[Kleine Unternehmen] sollten sich einfach auf all die verschiedenen Daten konzentrieren, die sie über Kunden haben, und diese mit ihrem größten Schmerzpunkt verheiraten", sagte Wilson.

3. Wie man sich tatsächlich Big Data nähert

Eines der verblüffendsten Dinge an Big Data ist, wie man beginnt und wie man das meiste aus der Investition herausholt.

"Daten, die ohne bestimmte Fragen gesammelt werden ist wahrscheinlich nicht sinnvoll ", sagte Dr. Charles Noon, Leiter der Abteilung für Business Analytics und Statistik der University of Tennessee. "Das Mantra sollte lauten:, Stellen Sie die richtigen Fragen. ' Die Datenstrategie beginnt damit, die Erkenntnisse zu definieren, die benötigt werden, um Gewinne zu steigern, was bedeutet, dass diese Fragen, nicht die Technologie, die Datenstrategie vorantreiben sollten. "

Betrachten Sie zum Beispiel ein Unternehmen mit einem Kundenbindungsprogramm wurde ursprünglich als Prämienprogramm konzipiert, nicht als strategische Datensammlungsinitiative. Die Daten, die es zur Verfügung stellt, beantworten wahrscheinlich viele Schlüsselfragen, sagte Noon. Dazu gehören: Welche Kunden haben auf eine bestimmte Aktion reagiert? Welche anderen Sachen kauften sie, als sie einkauften? Was waren ihre gesamten Ausgaben? Hat sich die Werbung auf die Häufigkeit ihrer Besuche ausgewirkt?

Wenn Sie die richtigen Fragen stellen, können Unternehmen auch Big Data nutzen, um kostspielige Fehler zu vermeiden. Ein Beispiel ist ein Lebensmittelgeschäft, dessen Produktdaten darauf hindeuten, dass bestimmte Produkte, wie glutenfreie koschere, organische Produkte usw., aufgrund niedriger Umsätze als Verlierer gelten. Wenn solche Produktdaten jedoch mit Kundendaten integriert werden, zeigt sich, dass diese "Verlierer" -Produkte viele der profitabelsten Kunden anziehen, sagte Noon.

"Konzentriere dich auf das große Ganze", sagte Noon. "Dies erfordert eine integrierte Datenstrategie zum Sammeln und Analysieren von Daten."

4. Wie viel Big Data tatsächlich kostet

Viele kleine Unternehmen sind oft verwirrt darüber, wie viel eine Investition Big Data tatsächlich erfordert. Es gibt nicht nur eine breite Palette von Ressourcen zu verschiedenen Preisen, sondern es gibt auch das Missverständnis, dass diese Werkzeuge und Datenwissenschaftler für das Budget für kleine Unternehmen zu teuer sind.

"Auch ein kleines Unternehmen kann Big Data haben", sagte Mark Herschberg, Chief Technology Officer bei Madison Logic, einem Anbieter von Lösungen für Datengenerierung und -generierung. Selbst wenn Ihre Daten nicht groß sind und Sie nicht über alle Ressourcen verfügen, die große Unternehmen nutzen, können Sie dennoch von Big-Data-Techniken profitieren, um Einblicke in Ihr Unternehmen, Ihre Kunden oder Key Performance Indicators (KPI) zu erhalten

Obwohl High-End-Big-Data-Tools teuer sein können, sind sie nicht die einzigen verfügbaren Lösungen, sagte Herschberg. "Wenn immer mehr Dienste in die Cloud verlagert werden, können Sie Big Data-Tools für ein paar hundert Dollar pro Monat nutzen", sagte er.

Small Business-freundliche Big Data-Tools umfassen Hadoop, InsightSquared und Canopy Labs.

Eine andere Option ist die Einstellung eines Datenwissenschaftlers, aber es ist oft verwirrend, ob ein kleines Unternehmen tatsächlich in einen investieren muss.

"Ja und nein", sagte Herschberg. "Ja, Sie benötigen einen erfahrenen Fachmann, um die Skripte zu erstellen und / oder die Analyse durchzuführen. Aber immer mehr können Sie Firmen- und freiberufliche Auftragnehmer finden, die das für Sie tun können."

Anstatt einen Vollzeit-Job anzuheuern, Der Zeitdatenwissenschaftler Herschberg schlägt vor, ein paar tausend Dollar auszugeben, um eine Analyse der Daten-Feeds einzurichten, und dann den Berater zweimal im Monat kommen zu lassen, um die Ergebnisse mit Ihnen zu besprechen.

5. Wie Big Data tatsächlich funktioniert

Big Data kann Unternehmen extrem wertvolle Informationen liefern, aber sie existiert nicht nur in ihrem eigenen Vakuum oder verhält sich wie eine Kristallkugel, die auf magische Weise die Geheimnisse des Erfolgs enthüllt. Unternehmen müssen zuerst einen Sinn ergeben, wie Big Data funktioniert.

"Big Data Verwirrung beginnt mit der falschen Wahrnehmung, dass es sich um eine Art von Technologie handelt - das ist es nicht", sagte Charles Caldwell, Direktor für Lösungenstechnik und Principal Solutions Architect für Business-Intelligence-Softwareanbieter Logi Analytics. "Es geht darum, die ständig wachsende Datenmenge zu nutzen, um Mehrwert für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen zu schaffen."

Die Technologien und Analysetechniken, die zur Erstellung eines solchen Werts verwendet werden, können einfach oder komplex sein. Die richtige Vorgehensweise für Big Data kann jedoch den entscheidenden Unterschied ausmachen, wenn es darum geht, den Prozess weniger verwirrend zu gestalten. Das Geheimnis ist, zuerst das Problem zu identifizieren, das gelöst werden muss.

"Was alles verwirrend macht, ist, dass viele Leute versuchen, mit der Lösung zu beginnen, anstatt mit dem Problem anzufangen", sagte Caldwell. Big Data wird jedoch nicht automatisch

geschäftsrelevante Erkenntnisse liefern, fügte er hinzu. "Wir haben zu viele Filme gesehen, in denen ein Computer empfindungsfähig wird und uns sagt, was wir tun sollen. Big Data erfordert immer noch eine Person, um die Frage zu gestalten, die Daten zu identifizieren, die die Frage beantworten könnten, und die Ergebnisse zu interpretieren um eine Aktion zu wählen. "

Um mit Big Data zu beginnen, rät Caldwell Unternehmen, sich nicht so sehr Gedanken über die Technologie selbst zu machen, sondern darum, wie sie sich auf Ihr Geschäft auswirkt und Mehrwert schafft.

" Worüber? Dinge in Ihrem Geschäft, und dann fragen Sie, wie die Technologie Ihnen helfen könnte, um diese Dinge besser auszuführen ", sagte er. "Wenn Sie fünf Produkte im Gegensatz zu über 200 Millionen Produkten wie Amazon haben, profitieren Sie möglicherweise nicht von einer Produktempfehlungs-Engine. Es kann jedoch entscheidend sein, wie Kunden mit Ihrer Website interagieren. Das hängt von Ihrem Geschäftsmodell ab."

Ursprünglich veröffentlicht unter Mobby Business

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