Amazon Web Services veröffentlicht 3 künstliche Intelligenz-Tools für die Öffentlichkeit

Maschinelles Lernen fängt bereits an, das moderne Geschäft neu zu erfinden, und die Technologie ist für ein massives Wachstum und eine Entwicklung in den nächsten Jahrzehnten bereit. Der E-Commerce-Riese Amazon unterstrich diesen Trend am 30. November auf der Entwicklerkonferenz des Unternehmens, AWS re: Invent, als Andy Jassy, ​​CEO von Amazon Web Services, ankündigte, dass Amazon drei seiner KI-Dienste für Entwickler öffnen würde.

Diese gehosteten Dienste - ein Image Analysewerkzeug genannt Amazon Rekognition; ein Text-zu-Sprache-Tool, bekannt als Amazon Polly; und Amazon Lex, das Entwicklern bei der Erstellung von Chatbots hilft - bedeutet, dass Entwickler keinen maschinellen Lernprozess benötigen, um Amazon-Systeme beim Erstellen neuer Anwendungen zu verwenden. Betrachten Sie es als KI: Amazon wird das maschinelle Lernen übernehmen, damit Entwickler sich auf den Bau neuer, leistungsfähigerer Software konzentrieren können.

"Tausende von Maschinenlern- und Deep-Learning-Experten auf Amazon entwickeln seit Jahren KI-Technologien , Sagte Raju Gulabani, Vizepräsident für Datenbanken, Analytik und AI für Amazon Web Services, in einer Erklärung. "Jetzt stellen wir die Technologie zugrunde liegenden Innovationen [wie Alexa] allen Entwicklern in Form von drei vollständig verwalteten Amazon AI-Diensten zur Verfügung, die einfach zu verwenden, leistungsstark und kostengünstig sind."

Lassen Sie uns einen tieferen Blick darauf werfen bei jedem Dienst und was Amazon vorgibt, dass sie anbieten.

Amazon Rekognition

Mit Amazon Rekognition können Entwickler Anwendungen erstellen, die Bilder analysieren und erkennen. Mit Deep-Learning kann Rekognition menschliche Gesichter, unbelebte Objekte und ganze Szenen identifizieren. Es bietet auch ein Konfidenzniveau zusammen mit jeder Identifikation. Wenn es um Gesichter geht, kann Rekognition Ausdrücke und individuelle Attribute bestimmen sowie bestimmte Gesichter vergleichen und suchen. Amazon bot ein Beispiel für eine Anwendung, die Entwickler mit Rekognition erstellen können, indem sie sich ein System vorstellen, das die Wahrscheinlichkeit misst, dass ein Gesicht in zwei verschiedenen Bildern derselben Person gehört. Entwickler zahlen für jedes Bild, das sie analysieren, und die Vektoren für Gesichtsmerkmale, die sie letztendlich speichern.

Amazon Polly

Amazon Polly kann Text in Sprache auf natürliche Weise übersetzen und sogar Homophone erkennen und den passenden Begriff für die Verwendung identifizieren der Kontext eines Satzes. Das System umfasst 47 männliche und weibliche Stimmen und unterstützt laut Amazon 24 Sprachen, und Polly kann auch eine Vielzahl von Akzenten verwenden. Amazon behauptet, Polly spricht fließend und konversationsmäßig, so wie es ein Mensch tun würde, wenn er den konvertierten Text lesen würde. Entwickler zahlen basierend auf dem Text, den sie in Sprache konvertieren, können aber beliebigen konvertierten Text für die spätere Verwendung kostenlos archivieren.

Amazon Lex

Amazon Lex basiert auf der gleichen Spracherkennungstechnologie wie Amazons persönlicher AI-Assistent Alexa . Das Unternehmen sieht Amazon Lex als ein Werkzeug für Entwickler, die versuchen, konversationsfähige Bots zu bauen und zu testen, die in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet werden können, von der Buchung eines Fluges bis hin zur Bedienung von Einzelhandelskunden. Lex kann auch genutzt werden, um Daten über Systeme wie Salesforce, Microsoft Dynamics, Marketo, Zendesk, QuickBooks und HubSpot abzurufen und zu strukturieren. Das System ist auch in Kommunikationsanwendungen wie Facebook Messenger und Slack integriert. Das Unternehmen behauptet, dass Amazon Lex zusammen mit Traffic skaliert und dass Entwickler nur für die Anrufe bei der Amazon Lex API zahlen.

Jassy hat während der Keynote am 30. November signalisiert, dass Amazon beabsichtigt, in Zukunft seine öffentliche KI-Plattform um weitere Services zu erweitern .

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